吴说获悉,Grok 自我评价表示 X 的新算法推荐系统还处于青春期,但仍是目前最“AI 原生”的社交推荐系统之一,改用大模型直接学习用户关注关系与历史互动生成画像,随后从关注者动态与全站发现内容,并同时预测点赞、评论、转发、停留、拉黑、屏蔽、举报等多维互动概率以提升对负向行为与低质内容的敏感度;减少人工偏置和关注关系门槛,以及多样性约束避免单一作者刷屏。但还存在 Transformer 学习过快导致“信息茧房 2.0”风险与内容分布重复的问题。
吴说获悉,Grok 自我评价表示 X 的新算法推荐系统还处于青春期,但仍是目前最“AI 原生”的社交推荐系统之一,改用大模型直接学习用户关注关系与历史互动生成画像,随后从关注者动态与全站发现内容,并同时预测点赞、评论、转发、停留、拉黑、屏蔽、举报等多维互动概率以提升对负向行为与低质内容的敏感度;减少人工偏置和关注关系门槛,以及多样性约束避免单一作者刷屏。但还存在 Transformer 学习过快导致“信息茧房 2.0”风险与内容分布重复的问题。